刘润年度演讲2021:进化的力量(1)

2021-11-01 09:25:44
刘润
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2021年10月30日,首届“进化的力量·刘润年度演讲”如约而至。在这场演讲中,我将带你登陆8个岛屿。


以下为刘润年度演讲全文,与你分享。


达尔文雀

‍‍‍大家好。欢迎来到2021,首届“进化的力量·刘润年度演讲”!我是刘润。


我经常被问到这样的问题: 润总,2021年,商业世界发生了什么变化。2022年,我们的机会在哪里?


作为一名商业顾问,我有责任回答这样的问题。今天的演讲,其实就是对这些问题的答卷。


但是,回答这些问题,我发现必须要用到“进化论”的视角。


我们先从一个故事开始。


今年6月,一名男子在香港遭遇抢劫。警察赶到现场,问被抢走了什么。 他说:“芯片”。


就是手机、电脑、甚至电饭煲里,都要用到的芯片。 被抢走了14箱,价值500万港元。


这是我人生中,第一次听说有劫匪 “不抢金店,抢芯片”的。很科幻。这个劫匪,一定是理工科毕业的。


‍‍‍ 2021年,芯片,的确要比黄金贵。


罗小珣,我的一位学员,是瑞邦环球科技的创始人。做PCB,也就是印刷电路板的。她的工作之一,就是经常帮客户满世界找芯片。

她告诉我,其中一枚芯片,今年3月中旬的价格, 是179元。到了下旬,你猜涨到多少? 1142元!

可是,为什么会涨成这样呢? 因为:严重缺货。

‍‍‍‍

那为什么会严重缺货呢? 因为:疫情。


2020年的疫情,把这个世界,分成了两个泾渭分明的时代: 一个是没有口罩的时代,一个是去哪里都要绿码的时代。


但是,疫情影响餐饮行业,旅游行业,影响很多线下服务业,都可以理解。疫情,怎么就能影响到芯片行业,最后导致严重缺货,价格疯涨的呢?


当时,谁也想不到。但现在马后炮来看,从新冠疫情,到芯片缺货中间,其实经过了三个传导因子 ……


消费电子爆发→工厂谨慎扩产能→恐慌性囤货。‍‍‍‍‍‍‍‍‍


因为疫情,大人在家办公,孩子在家上课。以前,一台电脑就可以了。现在每人一台。 所以,电脑出货量,同比暴涨了73.49%。也因此,电脑周边设备,一起增长。


路由器,同比增长了29%、鼠标增长了31%、键盘64%、耳机134%、显示器138%、网络摄像头增长了179%。


而所有这些设备里,都要用到芯片。芯片突然开始缺货。


缺货?这不简单。那就加班加点生产呗。加班加点都来不及?那就再扩一条产线,增加产能呗。


其实没那么简单。我们常说,产能爬坡,产能爬坡。但是,那个在爬坡的,是稳定增长的需求。产能不会爬坡。


产能,只会爬楼梯,这一个大步子迈下去,需求能跟得上来吗?大家普遍预测,等疫情真的恢复,这个“疯狂”的需求会锐减。所以,工厂不敢冒然扩产能。


那怎么办?


为了防止芯片缺货导致停产,大量厂商开始恐慌性“囤货”。不少品牌提前买足了3个月的芯片量。甚至有人开始囤6个月、12个月的量。


越囤越缺货。然后就更多人囤货。然后就更缺货。


2021年3月,雷军说:不仅是手机芯片,是全球无论什么芯片都缺货,而且这个缺货,可能会持续两年。

两年。也就是说,雷军认为,芯片缺货,可能会持续到2023年3月。

芯片行业,一个聪明人密度如此之高的行业,在环境发生巨变时,居然让所有人都束手无策。不管你怎么努力,似乎都是“困难总比办法多”。

但是,环境的巨变,是不是只会给人出难题呢?当然不。


这个小姑娘,叫宋婷婷。今年19岁。一个月前,刚刚上大二。大一下学期,她成立了一家外贸电商公司。 半年,收入了500万。

怎么做到的? 就是面对海外采购商,做跨境直播。


有时,她的一场直播有1万多人在线观看,现场就能有300个意向咨询。现在,她每月能有5000多条的询盘。还有很多客户,问都不问,直接静默下单。


可是,一个19岁的新手,是怎么就能一创业,就如鱼得水的呢? 是因为她所进入的行业,外贸电商,遭遇了爆发式的增长。


今年一季度,我碰到阿里巴巴国际站的总经理,张阔。他告诉我一个数据,说今年一季度,中国跨境贸易总额,相对于2019年一季度,不是2020年,是疫情前的2019年,跨年同比, 增长了将近300%!


外贸电商的巨大增长,也是这个原因:疫情。


那疫情,又是怎样让外贸行业爆发的呢?


从新冠疫情,到外贸爆发中间,其实也经过了三个传导因子: 全球需求下降→全球供给下降得更厉害→复工的中国供应链填补剪刀差。


2020年3月,当中国大量海外订单被取消,几乎所有人都唱衰出口时,我写了一篇文章说:外贸的机会来了。


为什么?因为疫情,大家不出门了,不花钱了,全球“需求”确实下降了。但是,也因为疫情,员工放假,工厂关门,全球的“供给”下降得更厉害。这个“剪刀差”,是当时中国外贸的巨大机会。


我们看下图这两条折线。


一条是一家跨境收款机构XTransfer,公布的“中小外贸企业竞争力指数”。2020年4月份,中国的外贸竞争力指数,陡升到了77.9。

另一条是菲律宾的一家官方机构,驻华贸易投资中心,公布的数据。2020年4月,菲律宾的商品出口,同比下降了41.3%!

菲律宾,只是其中的一个代表。全球的供给,都在锐减。 而这时,中国供应链正在快速复工复产。这中间的剪刀差,就变成了机会,砸向了外贸电商。


现在我们回过头来看。

同样的疫情,却导致了两个行业截然不同的结果: 芯片行业的缺货,和外贸行业的爆发。

同样的疫情,甚至导致了两个人截然不同的命运: 一个靠打劫芯片,抢了500万。一个靠外贸直播,赚了500万。

道德经里有句话: 天地不仁,以万物为刍狗。

天地,无所谓仁慈。它不对谁特别好,也不对谁特别坏。它只是按照自己的路径变化。芯片行业因为我的变化水深火热了,外贸行业因为我的变化一飞冲天了。那都是你们的事情。与我无关。

那么,谁才能在“我的变化”里,活下去呢?


不是最强壮,也不是最聪明,而是最适合的,才能够生存。我特别喜欢这句话。顺便说一句,这句话,很多人以为是达尔文说的。我也以为是。但是,生命科学家王立铭老师告诉我,这其实是一位 美国商学院教授,利昂·梅金森说的。

但不管是谁说的,这都不妨碍,宋婷婷, 被时代砸中,成为了一只天选的“达尔文雀”。

什么是“达尔文雀”? 

1835年,一位博物学家,坐着一艘叫做“小猎犬号”的船,环游世界。当他们的船来到南美洲这个叫做 “加拉帕戈斯”的群岛时,停留了大概一个月。

这片群岛,离南美洲1000公里。与世隔绝。所以,有很多令人惊讶的生物。

比如,平塔岛象龟、海鬣蜥、军舰鸟、蓝脚鲣鸟,等等等等。

但是,但是,要论这个群岛上最“著名”的物种,其实是体型平平无奇,看上去也没什么神奇能力的,一种雀。

这种雀之所以知名,是因为这位去到加拉帕戈斯群岛的博物学家,从不同岛屿上,收集了很多动植物标本, 其中有几十只这种雀的标本。带回英国后,他把这些标本交给了著名鸟类学家约翰·古尔德。 古尔德进行研究后,发现这些雀的喙部(也就是嘴),形状差别很大。


比如,有的雀,喙部又厚又硬,这是因为,它要在地上捡食坚果。

比如,有的雀,喙部又尖又细,这是因为,它要啄食树木里的虫子。

比如,有的雀,喙部不紧密切合,还微微向内弯,这是因为,这更方便吃花蜜和昆虫。


古尔德发现,这13种雀的喙部如此不同,但彼此之间具有很近的亲缘关系。它们源自同一个祖先。


这个有趣的现象,启发了一位博物学家。1859年,也就是探访加拉帕戈斯群岛24年之后,他出版了一本旷世巨著:《物种起源》。在这本书里,他提出了著名的“进化论”。他就是查尔斯·罗伯特·达尔文。


进化论被提出后,从此改变了整个人类看待自己的方式。 大生物学家杜布赞斯基甚至说:若无进化之光,生物学毫无道理。


后来,这座启发达尔文提出进化论的加拉帕戈斯群岛,被称为“进化岛”。而这种根据环境变化,而不断进化的雀,又被称为达尔文雀。

进化论,可能是对后人影响最深的学说之一了。但进化论,可能也是被后人误解最深的学说之一。

你真的懂“进化论”吗?

请问,长颈鹿的脖子为什么是长的?A,越用越长;B,突然变长。


什么叫越用越长?


从前,有一种短颈鹿,喜欢吃树叶。吃着吃着,下面的叶子吃完了,怎么办?它伸长脖子够。拼命够拼命够,越够脖子越长,终于够到了树叶。它活了下来,变成了中颈鹿。中颈鹿的下一代,继续够继续够,脖子就更长了,它的下一代,就变成了长颈鹿。


越用越长,就是“用进废退”。


那什么叫突然变长?


从前,有一种短颈鹿,喜欢吃树叶。吃着吃着,下面的叶子吃完了,怎么办?这只短颈鹿脑洞很大。它开始生孩子,拼命生拼命生。大部分孩子,都是正常的,和自己一样是短颈鹿。但是有一个,不知道为什么,脖子特别长。正常的短颈鹿,因为吃不到高处的叶子,终于纷纷饿死了。而这个长脖子的,最后居然生存了下来。后来,人们就把它叫长颈鹿。


突然变长,就是“物竞天择”。


那么,到底什么才是进化论?A,还是B?


正确答案,是:B。是“物竞天择”。


短颈鹿并不真的知道,环境巨变后,是脖子长一点能活下去,还是脖子短一点能活下去。谁也不知道。怎么办?


那就拼命生,拼命生。 只要数量足够多,总会发生各种“意料之外”的随机变异。


有的脖子长了,有的腿粗了,有的突然会算微积分了。


哪一种,才能活下去呢?不知道。没关系,交给“天”来选。


突然,上天要求所有物种,都会微积分。发卷子考试。80分以下的不准吃饭。 这时,长脖子的,腿粗的,都饿死了。而那个碰巧会微积分的,活了下来。


活下来的,就成功了。


生命科学家,得到课程《进化论50讲》主理人, 王立铭老师说过:进化论,是地球上唯一可靠的成功学。说得太对了。

成功,一定是因为我们做对了什么。但是,面对天择逻辑的复杂性,我们其实并不知道什么是对的。
所以,什么是进化的力量?

进化的力量,就是用“海量”的物竞,应对“复杂”的天择的力量。

润米咨询,每年要做不少事情,《5分钟商学院》,“刘润”公众号/视频号,写书,演讲。但排在所有这些事情之前,润米咨询,首先是家咨询公司。

咨询公司,就有两个最重要的工作: 思考,和寻找。

我经常开玩笑说,做咨询,就是“夜观天象,日观人相”。这八个字,是从五源资本的刘芹那里借来的。


晚上,就静静地思考。思考什么?


思考“天择”的复杂逻辑。看看上帝又出了什么新题。试着做做看。简单的就做出来了。复杂的,先放着。


白天呢,到处见人,满世界寻找。寻找什么?


从海量“物竞”的方法中,寻找那些做得对的。哇,这么复杂的题你居然做对了。我看看,你是怎么做的。


而思考和寻找中,寻找更重要。因为面对那些真正复杂的变化,答对题,有时候真的只能靠运气。


靠运气?是的。


马云说,阿里巴巴成功是靠运气,并非依靠勤奋。马化腾说:我创业初期,70%是靠运气。雷军说:企业的成功,85%来自运气。Youtube的创始人陈士骏说,成功要90%的运气,加10%的努力。


都说自己成功靠运气。你信吗?

不管你信不信,反正我是信了。面对真正复杂的变化,100只随机变异的雀,都认为自己给出的是正确答案。证明过程,看上去都无懈可击。但是,正确答案,只有一个。 答对题,有时候确实只是运气好。

既然马云,马化腾,雷军,都说自己要靠运气,那我还假装什么“学霸”呢?

保持敬畏,保持谦逊。趴在地上,爬到树上,到处寻找,寻找那些因为聪明,因为强壮,或者仅仅是因为运气好,而做对了新题的达尔文雀。

这,就是我的工作。


所以,我疯狂地出差,到处寻找。每年出差至少100多天。


2016年,我发起了一个叫“问道全球”的项目。感谢曲向东老师,和他的“极之美”团队的悉心安排,让我可以每年专心陪同20多位企业家,在全球范围内,寻找达尔文雀。


第一站,就是进化的圣地:加拉帕戈斯群岛。然后,我们一起探访了以色列、德国、美国、秘鲁,等很多国家。


然后,我又发起了“问道中国”的项目。探访大量优秀中国本土企业。除了百度、阿里、腾讯、字节跳动之外,我们还认识了很多今天可能还不知名,但未来的某一天,你知道它一定会在中国的商业史上,留名的企业。


另外,我还在领教工坊、黑马营、以及阿仁孵化器,长期陪伴着一些潜在的达尔文雀企业。他们还很小。同时,我还担任着腾讯、恒基等企业的战略顾问。他们已经很大。

然后,我从今年10月1日起,开始闭关。不出差、不去办公室、不咨询、不演讲、不开会。只做一件事,就是专心准备今天这场年度演讲。
对咨询公司来说,时间真的就是金钱。闭关一个月,准备一场演讲,你知道,这是多大的投入。可是,为什么呢?

因为我知道,每年的11月、12月份,是很多企业做下一年的年度规划的时候。我希望把自己在过去一年,看到的那些变化,以及达尔文雀们给出的参考答案,通过10月份的这场年度演讲,与你提前分享。让我们一起,更早看到未来。

所以,再次欢迎大家来到,2021,“进化的力量·刘润年度演讲”!


那么,从哪里开始讲起呢?

上图中这些文字,是过去一年“刘润”公号上的阅读量超过10万的文章。有170多篇。就在前两天,“刘润”公众号的读者,超过了200万。感谢大家的喜欢。

我们还有幸,在徐达内徐总的新榜,和有道云笔记共同排名的“最具收藏价值的公号”中,总榜第二。所以,我们虽然依然不算很大,但它的数据,一定程度上能说明,大家在关心什么。

我仔细看了这些数据后,发现大家非常关心的很多变化中,其实都和一个“慢变量”有关。这个慢变量,就是: 人口。



02 活力老人

中国人民银行在一份报告里,提到人口的重要性时说: “如果把价格比作汽车,那人口就是邮轮。”


是的。人口这个慢变量,就像是邮轮。万吨邮轮。它体型太大、开得太慢,以至于身处其中的你,甚至无法察觉它在移动。当你意识到邮轮在动的时候,它可能已经出发很远了。


那么,这艘邮轮,正在怎么动,又出发了多远呢?


今年5月,第七次人口普查数据正式公布。人口普查,就是对“人口”这艘巨轮,做例行体检。我国的第一次人口普查,是在1953年。然后逐渐常态化,慢慢变为10年一次。


普查怎么查?挨家挨户上门查。人口普查,要动用大约700万工作人员,在2个月内上门查完,最终实现0.05%的漏登率。所以,人口普查的数据,非常有价值。

通过上图,我们可以看到这次人口普查中的一些数据:


增速放缓(年平均增速:0.57%→0.53%);

男女均衡 (出生人口性别比:118.1→111.3);

家庭缩小(户均人口:3.10→2.62);

流动明显(人户分离人口:4.9亿 增长88.52%);

城乡转移(城镇人口:9.02亿;乡村人口:5.10亿);

人口集聚(东部:2.15%↑ 西部:0.22%↑;中部:0.79%↓;东北:1.2%↓);

少子继续(总和生育率:1.3,意愿生育率:1.8);

老龄加深(60岁以上:2.64亿;65岁以上:1.91亿);

劳力减少(10.06亿→9.68亿);

素质提升(9.08年→9.91年)。


但是,我们稍微整理一下,就会发现:


增速放缓,男女均衡,家庭缩小。这三组数据,是关于中国人的 “生命”状态,能不能找到另一半,如何组成家庭。


流动明显,城乡转移,人口聚集。这三组数据,是关于 “生活”,人们选择在哪里生活,靠什么生活,和谁一起生活。


少子继续,老龄加深,劳力减少,素质提升。这四组数据,是关于 “生产”,有多少人需要工作,养活另外多少人,用什么方式。


而我们现在,着重来看看生产。而和生产最相关的,是人口结构。

上图,就是1950年、2019年、和预测的2050年的,中国人口结构图。数据来自于联合国。央行的报告里,对它进行了分析。


人类的生命,分为三段。少年、成年、老年。


只有成年能工作,能生产。所以,人类社会,几千年的运行方式,都是: 成年人工作,养活老年和少年。这就是所谓的上有老,下有小。


所以,从生产的角度看,这三段人口之间的相对数量关系,而不是绝对数量关系,更重要。这个相对数量关系,就是人口结构。


1950年,中国的人口结构,是个金字塔。 老年人占比少。所以,它的“净消耗”可由源源不断的、庞大的,中间成年劳动人口的“净产出”来支撑,因此,人口不是经济增长的威胁。但此时,高出生率导致要养的孩子多。这在一定程度上,拖累了经济增长


但是,2019年,中国的人口结构,就变成了长方形。 随着老年人的比率越来越高,这导致 GDP 增速持续下降。生育率虽持续下降,但在这阶段表现出来的作用,是不用养那么多孩子,所以负担小。1960-70年代出生的大量人口,仍处在工作阶段。所以,在这个状态下,我们仍然能够保持6%左右的GDP增速。


那么, 2050年呢?

如果没有巨大的调整,中国的人口结构,将变成倒金字塔型。 上面净消耗的老年人口,加上下面的净消耗的少年人口,可能会接近中间净产出的成年劳动人口。社会总消耗巨大。这将拖累经济增长。

所以,你现在理解为什么要多生了。


如果我们把连续若干年,每年出生人口超过2000万,叫做婴儿潮的话,1949年后,我国有过三次婴儿潮。

第一次,是1949年‑1957年,连续9年,年出生人口超过2000万。第二次,是1962-1975,连续14年。第三次,是1980‑1997年。连续18年。你从图上能看出来,1962‑1975年,这次婴儿潮,是单年出生人口规模最大的一次。有的年份,出生人口甚至接近3000万。

中国现行退休政策是,蓝领女性50岁,白领女性55岁,大多数男性60岁。

那么第二次婴儿潮的起点,1962年出生的那些婴儿,什么时候退休?2022年。就是明年。

也就是说,从明年开始,连续14年,婴儿潮,变为退休潮。


那怎么办?

进化论,是地球上唯一靠谱的成功学。 我们来看看,在地球上,那些比我们更早进入老龄化的国家,看看那些国家的达尔文雀们,进化出什么参考答案。

如果根据 1956 年联合国确定的划分标准, 65岁以上的老人的比例超过 7%,叫做轻度老龄化,超过14%-20%,叫做深度老龄化的话,其实中国在2000年,就已经进入轻度老龄化。 预计2022年,也就是明年,进入深度老龄化。

那么,其他主要国家,什么时候进入深度老龄化呢?
比如,日本。1995年进入深度老龄化,26年了。或许可以是我们主要的研究对象。

那么,日本是怎么来解决老龄化问题的呢?

日本尝试了几乎所有你能想到的制度。

关于少子化,试过生孩子就给钱啊,生孩子就放假啊,甚至海外移民计划。关于老龄化,试过延迟领取退休金啊,退休再就业啊。有些有效,有些效果不明显。

最后,在所有这些制度中,有一项制度,效果越来越突显,越来越突显。

这项制度就是:"活力老人"计划(Power Senior)。

今天中国的平均寿命,大约77岁。很多科学家、医学专家告诉我们,因为科技的进步、医学的进步,这个数字正在以每年3个月的速度,快速提升。最终,可以提升到100岁,甚至120岁。如果普遍能活120岁,你60岁退什么休啊?你退休了,那无处安放的活力怎么办啊?

60岁,依然活力满满的老人,就是:活力老人。


去过日本的朋友都知道,日本的出租车行业有两个特点, 第一是:贵。 我第一次去日本的时候,年少无知,从机场打车去酒店。到一半我的脸色就白了。1000多人民币了。

日本出租车的第二个特点是什么?就是“老”。 我第一次遇到的司机,是个白发 苍苍、但动作矫健的老奶奶,要给我拿行李。我吓得赶紧说:我自己来,我自己来。

日本的出租车司机,都很老。那到底有多“老”呢?

据日本总务省2020年统计,日本汽车修理工平均年龄36.8岁,工程师38.5岁。 出租车司机呢?平均59.4岁。接近60。
为什么?这就是活力老人计划的结果。开出租车这些相对柔和的活,留给我们这些“活力老人”吧。然后,把稀缺的年轻人们释放出来,去做更需要创造力,更需要旺盛精力的工作。

今年4月,日本正式实施《老年人就业稳定法》,明确企业主有义务,确保员工可以工作到70岁。你愿不愿意继续工作,是你的自由。但是如果你想继续工作,企业有义务帮助你。所以“35岁劝退”这样的事情,在日本是违法的。

现在,日本依然在工作的活力老人,越来越多。有多少呢?

2020年,60-65岁的老人,71%在工作。65-70岁的老人,大约有一半(49.6%)在工作。

这对我们的启发是,不管愿不愿意,有些老年人可以干的活,柔和的事,可能都会慢慢从年轻人手中移走。

为什么?因为年轻人一定会越来越贵。为了迎接即将到来的“退休潮”,我们要尽早学会,如何用好“活力老人”。

可是,怎么用?也许,可以这么用。

首先,专车司机。 如果年轻人开车,他就不能去修车,他就不能去造车,他就不能去设计车。为什么打车的费用越来越贵,但专车公司还说自己不赚钱?因为用的是年轻人。也许,专车赚钱的希望,就在这些活力老人身上了。

然后,客服中心。 水电煤公司,移动通信公司,还有各大品牌,都有很大的呼叫中心。动辄几千人,甚至上万人。这些呼叫中心里,有很多年轻人。接受培训,然后上岗,然后被气哭,然后离职。很多呼叫中心投诉率和离职率双高。怎么办?用活力老人啊。


孔子说,“三十而立,四十不惑,五十知天命,六十而耳顺”。经历了60年风雨,还有什么可生气的?耳顺了。孩子,别着急,慢慢说。我有的是时间。投诉率,离职率,都会下降。


再然后,银行柜员。 以前我看过一个电视节目,劳动力大赛。这个比赛是很好的,鼓励发展职业技能。一个年轻的女孩子展示了一项绝技。数钱。叹为观止。她得了冠军,接受采访时说:我要把这项绝技,传下去。


我的钱包里有500元现金,已经放了3‑4年没动过了。现金少了,数钱这项技能再炫目,也已经不重要了。把做柜员这件事,交给活力老人吧,慢一点没事。正好可以让老人们活动一下筋骨。延年益寿。


再再然后,空乘人员。 我在微软工作的10几年,比较频繁地飞美国。微软总部在西雅图。所以坐得比较多的航班,是美西北,后来叫达美。中国的飞机上,都是年轻漂亮的空姐,那在美国的飞机上呢?都是空奶奶、空爷爷。为什么?


因为越来越贵的年轻人,不断流向利润更好的行业。所以,中国的航空公司也许可以开始一项:退休空姐返聘计划。也许可以同时提升服务水平和利润。


研究完这部分,我非常兴奋。不管你怎么样,反正我的退休生活,我想好了。你们不要拦着我。我要发挥余热,把年轻人从这些工作里,释放出去。


可是,逐渐释放出来的年轻人,干什么呢?好好发挥良好教育带来的素质优势,提高“生产率”。

什么是生产率?

我们看这个公式。
总财富=劳动力×生产率。

一个社会所能创造的总财富,等于劳动力总量,乘以每人所创造的财富。这个“每人所能创造的财富”,就是生产率。

我们有8个人,每人每天能做9个馒头。所以一天做72个。8个人,就是劳动力。每人每天做9个馒头,就是生产率。

劳动力,和生产率,哪个更重要?我们看一下这个数据。
数据来自麦肯锡2015年的一份报告。从2015年往前50年,全球经济的增长,来自于劳动力和生产率的双增长。这在整个人类历史上是罕见的。 全球劳动力,每年增长1.7%,生产率,每年增长1.8%。 你不要小看这1.8%。这相当于,50年前,一个人每天可以做10个馒头的话,现在可以做24个了。

但是,从2015年开始往后50年,麦肯锡预测,劳动力增长会放缓到每年0.3%。所以,如果想保持总财富增长的速度和以前一样,生产率必须提升到多少?

我帮你算好了。

3.2%。

生产率,从年增长1.8%,到年增长3.2%。这相当于,以前7个人干的活,以后要4个人干完。

这容易吗?这当然不容易。可是,劳动力增速必然下降,怎么办?

我们必须提高生产率。怎么提高?几乎只能依靠一个东西:科技。


所以,这将是一个,科学家创业的时代。

就像王煜全老师说的: 最好的企业家,拿到最先进的科技专利,找到最具行业洞察力和执行能力的人一起合作,找到最好的协作企业共同开发。 在这个领域,将会诞生下一个时代BAT。

我有个朋友,叫郝景芳。她是个科幻作家。有一次,我们一起参加一个活动,问她最近忙什么。她说,她最近在访谈很多年轻的中国科学家。他们都在做一些真正有价值的事情。我说,说来听听?


比如曾毅,是中科院类脑智能研究中心副主任。他研究的不是人工智能,而是“类脑智能”。


人工智能虽然下围棋很厉害,但是在绝大多数地方,智商还不如一个3岁的孩子。我们能不能仿人脑,去构建“类脑智能”呢?


今天曾毅教授已经可以做到,让机器人站在镜子面前,然后用激光笔打在机器人的脸上,机器人知道是打在了“我”的脸上,而不是其它长得一样的机器人的脸上。这个对“我”的认识,是绝大多数动物都做不到的。


比如,清华大学物理系博士陈晓苏。他研究的方向,是脑机接口。如何能在不侵入大脑的情况下,读取你的脑电波。这项技术,他们的设备和算法现在全球领先。


但是,读脑电波有什么用呢?


可以治病。癫痫和帕金森,是典型的脑电疾病。需要长期吃药,但是药又有副作用。如果能把脑电设备做得便携,能减轻全球6000万患者的痛苦。


比如,清华大学机械工程系教授季林红。他研究的方向,是机械骨骼。


什么是机械骨骼?


就是在人体外,建一套比人类骨骼更强,还受人意识控制的力量系统。下骨骼负责跑跳,上骨骼负责抓取。


这有什么用呢?我们都说快递和外卖小哥不容易,一箱水要送上7楼。那怎么办?用外骨骼系统帮忙。


看到这些科学家的研究,我突然觉得很温暖。科学家是中国的脊梁。类脑智能。脑机接口。机械骨骼。难吗?当然很难。甚至不可思议。


但是, 你所有理所当然的现在,都是曾经不可思议的未来。所有现在不可思议的未来,可能都是明天理所当然的现在。

感谢郝景芳,记录着他们的故事。而他们的故事,应该成为这个时代传诵的故事。

还有一件事情,几乎可以提高所有企业的生产率,改变所有企业的行为。那就是:数字化。


03 数字石油

很多人都在说数字化。但是,到底什么是数字化?我们为什么要数字化?

按照国际惯例,我先讲个故事。

亚尼夫·萨里格,是莫霍克公司的创始人。他被誉为快消品行业的颠覆者。


什么是快消品?


牙膏、肥皂、洗发水,都是快消品。用完再买。而每次再买,都是一次新的决策。


所以,为了不让消费者在下一次决策时移情别恋,快消品公司拼命打广告,占领你的心智。但,这些都是成本。这些成本,最终折进了价格。


萨里格说,一定要先做个产品,然后用巨额的广告费,让消费者喜欢这个产品吗? 那能不能反过来,先找到消费者喜欢的产品,然后再做这个产品呢?


可是,怎么找?一个个问吗?不用。


消费者不用开口。数据会告诉你。


萨里格雇用了50个工程师,抓取亚马逊上的“销售数据”,然后做分析。


他发现,在亚马逊上搜“牙齿增白”,有7000个结果,加一起的年销售收入,大约是1.6亿美元。


搜“木炭牙齿增白”的结果加在一起,年收入大约2200万美元。都很稳定。


但是,搜“牙齿美白笔”的每年虽然只有1000万的销售,但它和几个月前相比,趋势在明显上升。

这说明什么?这说明, 消费者在向你大叫你:我想买牙齿美白笔!

销售数据,能告诉你,我想买什么。而评论数据,能告诉你,是什么在阻止我付钱。

有一次,萨里格监测到,某品牌的台式制冰机销量很好,但评论很差。“几个月后,便时不时停止工作了”,“有时显示冰满了的灯会亮起,但是没有满”,“一年半,就坏了”。

消费者很想买一款产品,但质量问题,却在阻止他们付钱。这就是机会。

萨里格团队,赶紧开始研究。结果发现,这些问题,都是由抽水泵导致的。于是,他找到了制造商,立刻解决问题,并迅速在亚马逊上推出了自己的制冰机。

很快,这款制冰机的销量,占据了亚马逊总销量的1/4,并最终拿下了搜索结果,排名第一的位置。


为什么萨里格能成功?


因为他从消费者在亚马逊的购物行为里,“开采”出了销售数据和评论数据。然后,再从这些数据里,“炼化”出了“消费者喜欢什么产品”这个知识。最后,用这个知识赚了钱。

你看这个过程,是不是很像石油?

我们把从地下“开采”出石油。然后,再从这些石油里“炼化”出汽油。最后,用汽油,驱动着人类经济的发展。

石油是物理世界的能源。数据是数字世界的新能源。

那这种新能源,怎么用呢?

数字化。

数字化,就是从物理世界中,开采出数据,粗炼出信息,精炼出知识,聚合出智慧,最终提高生产率。

开采,就是把我们对物理世界的感知,变成一段文字,一张照片,一段音频,一段视频。开采的成果,是数据。


但是,数据本身没有价值,去掉照片里的无用信息,识别出来这是一个人,这是一个体重计,上面还有数字,这才有价值。这就是从数据里“粗炼”出更有价值的信息。


但是体重的信息、体脂的信息、血压的信息、身高的信息,单独价值都不大。把这些信息放在一起,才能判断这个人是不是得了高血压。这就是从信息里“精炼”出知识。


知道得了高血压,然后呢?


然后用人工智能算法,分析全球的诊断数据,推荐对他来说,最好的治疗方案。这就是智慧。
你数字化水平的高低,就是看你能从数字石油中,开采的是数据,还是信息,还是知识,还是智慧。

这个世界上,最会开采数字石油的,可能要算是 苹果 了。至少是之一。


毫无疑问,iPhone是电子产品史上,最成功的产品之一。


但是,真正让iPhone成功的,也许并不是颜值、性能、甚至功能。


真正让iPhone成功的,不是这些能让你感觉到iPhone存在的东西。 真正让iPhone成功的,是让iPhone能感知到你存在的东西。


这个东西,就是: 传感器。


iPhone 1,划时代的使用了多点触控屏幕。这样,它就能感知到你在碰它,碰哪里,想干嘛。


近距离传感器,它就能感知到,你的脸离它是近是远,息屏。光度传感器,它就能感知到,你是在白天用它,还是在晚上。 动可以调节屏幕亮度。


加速度传感器,它就能感知到,你是不是在翻转手机。你转过来,它就能贴心地横屏显示。


湿度传感器, 它就能感知到,你的世界是不是在下雨。当然,还有最重要的麦克风和摄像头, 它就能“听见和看见”你的世界。


这才是iPhone成功的地方。通过这些传感器,iPhone把感知到的你的世界,数字化了。然后,它才会因为懂你,而好用。


iPhone 1大获成功后,就一发不可收拾了。之后的每一代,都加入或者升级了越来越多传感器。

看看这张图,你可以感受到,iPhone传感器的“进化史”。

叹为观止。

你现在感觉,iPhone 1-13,是越来越好看了吗?当然。是越来越强大了吗?当然。

但更重要的是,iPhone 1-13,越来越“敏感”了。它越来越敏锐地感知你的世界,并把你的世界数字化。


可是,这有什么用呢?用处大了。

2019年,我带领20多位企业家,游学美国。我们在拉斯维加斯参观著名的CES(消费电子展)时,看到一块 “经过训练的智能摄像头” 时,一位扫地机器人创业者,非常激动。我问他为什么。

他说,扫地机器人这些年在中国发展非常好。但是,他和另外一个也发展得非常好的行业 不兼容。那就是:宠物行业。 为什么?因为,小狗如果在地板上拉了一坨东西,而扫地机器人这么挥舞着刷子开过去 …… 整个地板 …… 难以想象。

所以,小狗,和扫地机器人,必须有一个接受训练。训练谁呢?就训练扫地机器人吧。


用了“经过训练的智能摄像头”的扫地机器人,能感知家中常见的几十种物体,见到小狗拉的东西,能 自动避开 ,那个惨剧,就不会出现。


听上去很好。

但是,你有没有和我一样,有一丝丝担忧。 这样开采数字石油,那我的隐私在哪里?

有一年,我飞西班牙,途经阿姆斯特丹。落地后打开谷歌地图,想查查酒店离机场有多远。

突然我发现,地图上的这个地方,写着我是7月12日入住,7月15日离店。我大吃一惊。 谷歌地图是怎么知道,我什么时候入住,什么时候离店的呢?

赶快一查。原来,谷歌公司, 读了我所有的gmail电子邮件后 ,发现了一封酒店的确认信,然后,它就在我打开谷歌地图时,“善意地”提醒了我入住时间。

方便吧。 但这种方便,是用隐私换来的。

你说,那我就接受不方便,我就不让你碰我的隐私,行吗?

很难。现在的邮箱,都有过滤垃圾邮件的功能。你想过没有,为什么它能过滤垃圾邮件?因为它“读”过你所有的邮件。

那我不让它读行吗?你试试。那你每天工作8小时,可能会花7.5小时,从垃圾里把工作邮件分拣出来。

便捷,和隐私,是一组非常复杂、困难的话题


11月1日,是一个重要的日子。中国的《个人信息保护法》正式实施。这部法律,是数字世界的基本法。

这份法律说了什么呢?


几个要点:


比如, 你要开采我的数据,要我明确同意。我说要把我的数据移走,你不能阻拦。我说你要删除我的数据,你不能留存。


比如, 禁止大数据杀熟。你不能用我的数据来对付我。


再比如, 平台有“举证倒置”的义务。早上我刚陪太太去医院,查出怀孕了,下午就接到十几家奶粉公司的电话。我怀疑是你医院,泄露了我的数据,但我没有证据。医院,请你证明你没有泄露。这将极大降低消费者的举证难度。

这部法律颁布是好事,还是坏事?


当然是好事。非常大的好事。因为一个没有法律规范的市场,就是一个劣币驱逐良币的市场。


比如,以前有些卖电子门禁系统的公司,价格非常便宜。为什么?因为他们收集了大量的人脸数据,然后卖给其他公司赚钱。这样,电子门禁的销售价格就可以很低。


而那些因为不卖数据,所以价格便宜不下来的好公司呢?就活不下去了。这就是劣币驱逐良币。


个人信息保护法出台后,那些真正把门禁做好,而不是倒卖数据的公司,将迎来发展。


以后开采数字石油,就有法可依了。正规军的时代,汹涌而来。这也是为什么,我要在今天,和你聊数字化。


数字化的第一步,是开采。那第二步呢?

第二步,是粗炼,从模糊的不可度量的数据,到精确的可度量的信息。就是从传统的金木水火土,到现代的氢氦锂铍硼。


如果能用 “可度量” 性来理解商业世界,再看很多行业,都会豁然开朗。都可以重做一遍。

比如牛肉。你去菜场买牛肉,会怎么说?

你说,我要肥瘦相间的。什么叫肥瘦相间?多肥多瘦相间?太模糊。卖家的操作空间很大。

澳洲牛排,把这个市场重做了一遍。
上图,是澳洲牛排的“可度量”的分级标准。根据脂肪的多少和分布均匀与否,牛排被分为 M1-M9九个级别。

你说,我要一块M9级的牛排。这样,浑水摸鱼的空间,就被消除了。 肥瘦相间,是数据。M9,是信息。

所有没有“可度量”标准的行业,都容易鱼龙混杂,鱼目混珠。牛排、玉石、茶叶、古董、珠宝、沉香,都如此。经济学里,把这种 “劣币驱逐良币”的市场,叫做“柠檬市场”。

而所有柠檬市场里,都有巨大的数字化机遇。

从模糊的不可度量的数据中粗炼出信息,然后呢?

然后,第三步,从信息里,精炼出知识。


比如,小明体重180斤。请问:根据这个信息,是否能判断,小明不健康呢?不能。最好还有别的信息作参考。


比如, 身高。 如果小明是姚明,身高2米26,180斤也不算超重。可是一测,小明身高1.8米。这就有点问题了。长成了正方形。但这就一定不健康吗?也不一定。


最好还有一个信息。 体脂。 用体脂称一测,发现小明的体脂很低。为什么?因为全身800多块腹肌。嗯。其实很健康。


所以,你发现没有,只有把信息放在一起,体重、身高、体脂,才能“精炼”出“健不健康”这个真正有用的:知识。


从信息到知识,是数字化的关键一步。


我举两个例子。


第一个例子,是新潮传媒。


广告营销界有句话:“我们投的广告有一半是浪费的,问题是浪费在哪里。”


为什么不知道?因为信息不精准。


新潮传媒的创始人张继学对我说,他们投放一个奶粉广告之前,会先看下小区附近,这个奶粉的百度指数。主动搜索多的,重点投放。


投完之后,再看他在京东店铺上销售数据。成交变化大的,增加投放。把线下、搜索、电商,这三个信息源放在一起,新潮传媒获得了 “精准的用户在哪里” 这个知识。


最后,这个奶粉广告的投放效果,提升了130%-217%。这就是,把信息,粗炼为知识。


新潮说,会用这些知识,扶持30个品牌成为“中国新潮品牌”,帮助他们做成百亿、千亿级企业。


第二个例子,是飞书。

飞书,是字节跳动旗下的先进企业协作与管理平台。确实先进。我们今天的大会,项目进展、会议、资料,都是在用飞书管。

我的稿子,也是用飞书文档写的。为了今天的演讲,我10月1日就开始在家闭关,推掉了所有的工作,专心写稿。

可是,在家,怎么和大家协同?

当我需要任何信息时,我就在文档里@相关同事。他会立刻收到通知。然后,他把我需要的信息,补充进文档,打个√表示完成,再继续工作。

每个人脑海中的信息,通过“用@集结,用√解散”的方式,协同起来,激发为今天的完整知识。特别高效。

知识很重要。但是孤立知识的价值,依然有限。只有当知识流动起来,彼此碰撞,互相激发,才能产生令人眼前一亮的智慧。

这就是数字化的第四步,把知识聚合成智慧。

信也科技的创始人、董事长,顾少丰,是我在微软的老同事。当时我做部门主管,他做技术主管。他对智慧的定义,我非常认同。


他说,智慧,就是用更低的成本,做更好的决策。


比如银行贷款。如果要用5个人审3天,才能判断一笔5000元的贷款能不能放,就不够“智慧”。虽然安全,但成本太高。


金融天生数字化,一定能基于数据、信息、知识这些数据石油,炼化出一些真正的智慧。


比如,他们自己就用“信也魔方”,协助银行开发新的风险模型。这些更智慧的模型,能做到几乎零成本,完成一秒之内99%满贷率。

最近,伊隆·马斯克宣布将推出自己的UBI车险产品,而这块业务的价值巨大,能占到整个特斯拉收益的30%~40%。


什么是UBI车险?


我每年要出很多差,在上海时间不多。就算在上海,我也不喜欢开车,我喜欢叫专车。


请问,我那辆车几乎不开,但每年要交7000块钱保费,合理吗?


我觉得不合理。我没开,就不会发生风险,那凭什么要和那些上路的车分担风险呢?车险是不是不用按照年来买,而是按照公里数来呢?


这就是UBI,Usage Based Insurance,根据使用量购买的保险。


但是问题来了,每公里如何定价呢?


这就要依靠从数字石油里,开采、粗炼、精炼、聚合出的智慧了。


整车厂,通过预装的OBD设备,可以从你每天的驾驶行为里,开采出大量的行车“数据”,然后粗炼出有价值的“信息”,比如你猛踩刹车的次数,你和前车是否始终保持安全距离等。


再然后,精炼出谁的行车习惯好这个“知识”。然后,用人工智能的“智慧”,自动做出了保费降低的决策。


可能有一天,他们会给我打电话:您的车险要到期了,要不要换成我们的保险?


我问:我一年保费7000块,你们多少钱?


小姑娘说:我们便宜。2000 元。


我说,这么便宜,为什么啊?


她说:因为我们的数据显示,您的行车习惯特别好。而且基本不开。


我一听特别高兴。赶快打电话给我一个朋友,他和我同一天在同一家4S店,提的同一款车。


我朋友听完后,也立刻打电话给车厂的客服,说我要买保险,就是你们卖给刘润的那个,2000元的那个,我和他一样的车。


客服小姑娘查了一下后说,对不起,您在我们这里买保险的话,要1.2万。


我朋友一听,为什么啊?


她说:因为您经常漂移。


我朋友非常生气,说:那我不买还不行嘛。于是他继续在原来的保险公司买。然后,渐渐地,那些行车习惯好,又不怎么开车的车主,会越来越多地被原厂拉走。


为什么?因为它们掌握个性化的数字石油。


2017年,我发了一条朋友圈。 我说,未来主流的车险公司,都是车企开的。因为他们从车主行为里开采出了数字石油,并从中炼化出了定价的智慧。


从物理世界中,开采出数据,粗炼为信息,精炼为知识,聚合为智慧。这就是数字化。

2022,将是数字世界有基本法的第一年。也是良币驱逐劣币的第一年。有了这部法律的护航,2022,我们将迎来一个喷薄而出的数字石油时代。


在2022年,下一个要诞生大量达尔文雀的领域,是哪里呢?

是:消费。


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